Agente orquestador

Diseño de visión, arquitectura y experiencia del agente del CoE de Ingeniería para la gerencia IT de Cencosud.

Proyecto de diseño de experiencia conversacional para un agente de IA organizacional

01

Contexto

A medida que las organizaciones crecen, también crece la cantidad de información que generan. Documentación, investigaciones, definiciones de producto, decisiones estratégicas, procesos, reuniones y aprendizajes terminan distribuidos entre múltiples herramientas y equipos.

En casi todas las organizaciones donde he trabajado se repite el mismo patrón: la información existe, los documentos existen, las decisiones quedan registradas en algún lado, pero encontrar lo correcto en el momento correcto sigue siendo un problema diario.

Y muchas veces, ese conocimiento se lo lleva una sola persona.

Eso no es solo un problema de productividad. Es un problema de seguridad de la información.

¿Qué pasaría si existiera algo capaz de conectar personas, conocimiento, datos y procesos con trazabilidad, y reduciendo el tiempo que toma entender algo?

02

El desafío

Acceder a información relevante en tiempo y forma.

Comprender el contexto detrás de decisiones pasadas.

Reducir la dependencia de personas específicas.

Reutilizar aprendizajes existentes.

Acelerar procesos de descubrimiento y toma de decisiones.

El reto no consistía en crear más documentación, sino en mejorar la forma en que las personas interactúan con el conocimiento que ya existe.

03

Qué hice

Lideré la conceptualización completa: propósito, alcance, casos de uso, experiencia conversacional y agéntica. Trabajé con diseño, producto, ingeniería y operación para construir el agente en Microsoft Copilot Studio.

04

Definición de la experiencia

En lugar de abordar el desafío desde una interfaz tradicional, exploré cómo las personas podrían interactuar con sistemas capaces de comprender contexto y recuperar información relevante. Esto me llevó a trabajar en lo que hoy se conoce como Agent Experience (AX), que esta enfocada en diseñar interacciones entre personas y agentes inteligentes.
  • ¿Qué información debe conocer el sistema?
  • ¿Cómo construir confianza en sus respuestas?
  • ¿Cómo explicar el origen de la información?
  • ¿Cómo reducir la fricción sin perder control?
  • ¿Qué tareas deben seguir siendo humanas?
  • ¿Cómo se coordina el conocimiento de distintas fuentes?

05

Casos de uso

La arquitectura considera incorporar múltiples capacidades enfocadas en distintos dominios de conocimiento, permitiendo escalar el sistema de forma modular.

Contexto de proyectos

Información histórica, objetivos, decisiones, stakeholders y evolución de iniciativas.

Investigación y descubrimiento

Aprendizajes previos, validaciones, insights y evidencia disponible.

Procesos y formas de trabajo

Prácticas, metodologías y mecanismos de colaboración entre equipos.

Documentación funcional y técnica

Conocimiento relacionado con sistemas, productos y operaciones.

06

Aprendizajes

El verdadero desafío no consistía en construir un agente más inteligente, sino en diseñar un sistema capaz de coordinar distintas fuentes de conocimiento. La orquestación se transformó en una capacidad tan importante como la inteligencia misma. En muchos casos, el valor no proviene de generar nuevas respuestas, sino de conectar correctamente la información existente y presentarla en el momento adecuado.

Desplazamiento al inicio